За последние пять лет искусственный интеллект убил много профессий. Его мощные инструменты и надежный анализ данных сделали его одним из лучших сотрудников. При этом в первую очередь технологии ИИ служат бизнесу, а коммерческие выгоды от работы с ним безграничны. Будь то управление автоматизацией бизнес-процессов или получение аналитических данных, ИИ может все. Многие компании по всему миру используют возможности искусственного интеллекта, чтобы лучше взаимодействовать с сотрудниками и клиентами. И с каждым годом влияние ИИ на различные отрасли усиливается. В целом, хоть внедрение технологии сегодня кажется сложной задачей, предполагается, что процессы станут проще, чем когда-либо прежде. Аналитики выяснили, как искусственный интеллект изменит ИТ-компании в 2021 году и какое влияние окажет на другие отрасли.

ИИ будет тестировать ПО и исправлять ошибки инженеров

Выявить ошибки в отделе контроля качества - задача не из легких. Поэтому в новом году многие ИТ-компании расширят свои проекты по развитию ИИ для тестирования программного обеспечения.

Искусственный интеллект способен анализировать огромные массивы данных с помощью уже распознанных шаблонов. Поэтому его внедрение поможет сократить время для тестирования ПО. Кроме этого, с помощью ИИ QA-инженеры будут делать минимум ошибок в реальном времени. В итоге ИИ сэкономит время, сведет к минимуму человеческие ошибки и облегчит работу групп QA.

ИИ станет следить за последними тенденциями закупок 

По данным Zoom Info, 61% владельцев бизнеса считают, что технологии ИИ играют решающую роль в поиске новых возможностей. Искусственный интеллект использует несколько инструментов для анализа данных из социальных сетей. Это помогает компаниям лучше понять тенденции покупок пользователей. Обладая такими данными, бизнес может лучше удовлетворять спрос, опережая конкурентов.

ИИ усовершенствует компьютерное программирование 

В 2021 году ИТ-компании станут использовать искусственный интеллект для программирования. ИИ будет эффективно работать с пятью основными языками: Python, LISP, Prolog, C ++ и Java. Сейчас чаще всего системы ИИ основаны на Python и используют комплексные фреймворки, инструменты и библиотеки для бесперебойной работы. Кроме того, системы искусственного интеллекта содержат язык Java для автоматизации различных задач с использованием методов визуализации.

ИТ-компании будут использовать ИИ для улучшения сети 

Ожидается, что к середине 2021 года большинство организаций превратятся в компании, основанные на ИИ. Основная причина такого массового внедрения – способность ИИ улучшать производительность сети и повышаьб ее безопасность. Искусственный интеллект с алгоритмами машинного обучения обнаруживает сетевые проблемы и исправляет ошибки. Кроме того, вскоре станет тенденцией VPN-маршрутизатор на основе ИИ . Эти маршрутизаторы используют алгоритмы машинного обучения для обнаружения сетевых угроз и защиты системы с помощью измененных уровней защиты.

Количество ручного труда сократится еще больше 

Поскольку искусственный интеллект - это машинное обучение и роботизация, компании значительно сэкономят на ручном труде. ИИ продолжит вытеснять людей с рабочих мест. Однако невозможно точно предсказать, сколько сотрудников заменят алгоритмы.

Служба поддержки клиентов будет использовать ИИ 

Использование помощников с ИИ в обслуживании клиентов радикально изменит службы поддержки. В обозримом будущем ИИ заменит операторов, которые принимали вызовы и записывали на прием в больницы и салоны.

ИИ и его влияние на другие отрасли 

Внедрение ИИ не ограничивается ИТ-индустрией. К концу 2021 года эта технология займет центральное место практически во всех отраслях. Бизнес станет повышать производительность с помощью алгоритмов и машин.

Эксперты ожидают, что лидером в оснащении ИИ будет здравоохранение. Ведь с помощью виртуальных технологий можно наблюдать за пациентами и лечить их. Анализ больших данных помогает отрасли поддерживать и формировать индивидуальный подход к пациентам. Более того, оптимизация ИИ в сфере здравоохранения также поможет медицинским работникам в достижении более точной и быстрой диагностики пациентов с помощью анализа больших данных.

Аналитики считают, появление авто на базе ИИ займет как минимум десятилетие. Однако автомобильным компаниям стоит задуматься над идеей реализации. Транспорт на основе ИИ будет способствовать развитию беспилотных машин. Кроме того, с его помощью станут решать проблемы управления движением, задержки рейсов и выбросов углерода.

Искусственный интеллект изменит и СМИ. Многие медиа-компании изо всех сил пытаются внедрить технологию Cyborg, которая отвечает за анализ сложных финансовых отчетов. Вместе со способностями к естественному языку технология Cyborg может производить до 3700 отчетов о доходах ежегодно. Эта почти в четыре раза больше, чем прежние результаты, например, у Bloomberg.

В производственной сфере решающую роль станут играть роботы на базе искусственного интеллекта. Боты не могут в значительной степени заменить труд человека, но они станут помогать в укладке и сборке. Кроме того, инструменты прогнозной аналитики станут определять хрупкость продукта и сроки его годности.