В прошлом году команда из музыкантов, ученых и IT-специалистов построила нейросеть, самостоятельно дописавшую десятую симфонию Бетховена на основе анализа завершенных произведений великого мастера. В 2018 году нейросеть написала целый роман под названием «Дорога 1». Он начинается словами: «Было 9:17 утра, и в доме была оживленная атмосфера». Для создания произведения ИИ использовал входные данные или, так сказать, черпал вдохновение с камер видеонаблюдения и прочих датчиков, установленных на грузовике, который ездил по маршруту Нью-Йорк - Новый Орлеан.

Вообще, современные писатели и музыканты слишком самонадеянны, полагая, что машина никогда не сможет превзойти их профессиональные достижения: некоторые исследователи абсолютно уверены в том, что нейросеть уже вполне готова соперничать с творческими профессиями. 

Не такой уж и умный

Каждый год, начиная с 2015, искусственный интеллект в той или иной форме входит в топ-10 стратегических трендов в области технологий, по версии компании Gartner.

Всё чаще компании используют чат-ботов и виртуальных помощников для общения с клиентами. В промышленном секторе такие компании, как BMW, Airbus и LG, применяют искусственный интеллект для обеспечения более высокого уровня эффективности, безопасности и надежности на производстве. В быту, тем временем, пылесосы могут сканировать комнаты для определения их размера и препятствий, определять наиболее эффективный маршрут уборки и только потом приступать к работе, причем все это происходит без участия человека.

Все эти достижения впечатляют, ведь еще несколько десятилетий назад в такое сложно было поверить. Однако вопрос о том, действительно ли они представляют собой ИИ, все еще спорный. Чат-боты, производственные автоматизированные системы и роботы-пылесосы работают только в рамках четко заданных параметров. Машина, созданная для производства автомобильных запчастей, не может применять свои навыки при сборке велосипедов, а автономные пылесосы бессильны даже перед самыми низкими ступеньками лестницы.

«В настоящее время многие примеры ИИ все еще представляют собой то, что называется «ограниченный искусственный интеллект», который работает только в рамках четко заданных параметров», - говорит Артур Миллер, автор книги об ИИ. - Однако в настоящее время ведутся исследования по разработке многоцелевых машин. Компания DeepMind в Лондоне разрабатывает версию компьютерной программы AlphaZero. Она поможет проводить медицинские исследования».

Беспилотные автомобили, голосовые помощники, и даже автоматические спам-фильтры – все это можно отнести к «ограниченному искусственному интеллекту». И наоборот, общий искусственный интеллект (ОИИ) относится к машине, которая может применять знания и навыки в различных контекстах. Проще говоря, может самостоятельно учиться и решать проблемы, как человек. Но даже по мере совершенствования нейросетей, все еще не так уж много приложений, которые можно отнести к общему искусственному интеллекту,.

Творческие способности ИИ

Одной из серьезных преград, которую необходимо преодолеть, прежде чем машина сможет претендовать на статус общего искусственного интеллекта, - это творческие способности. Людям легко выйти за пределы своих собственных знаний и создать что-то новое. Например, написать стихи, нарисовать картину, украсить комнату или приготовить блюдо. Причем, эти процессы остаются творческими, даже если выполнены не профессионально. Машины же, в основном, делают то, что им говорят.

Однако нейросеть все чаще проявляет свои творческие способности. В 2016 году искусственный интеллект по имени Бенджамин написал сценарий короткометражного научно-фантастического фильма «Солнечный источник», который впоследствии был снят и показан на Международном фестивале научной фантастики в Лондоне.

Ведущие СМИ также не отстают от трендов. Forbes, Washington Post и Reuters уже давно используют системы машинного обучения, которые помогают им создавать контент. Bloomberg применяет компьютерную систему, известную как Cyborg, чтобы мгновенно превращать финансовые отчеты в небольшие статьи. Алгоритм создает примерно треть всего контента Bloomberg News. В Китае в этом году впервые в истории суд защитил авторским правом текст, который написал ИИ. А программа AlphaGo, созданная компаний DeepMind, и вовсе сумела выйти за рамки данных, на которых она обучалась, что свидетельствует о невероятном проявлении творческих способностей.

Тем временем Sony использовала платформу машинного обучения Flow Machines для создания песни в стиле The Beatles, а в 2019 году Warner Music Group подписала контракт с приложением Endel на распространение 600 треков, созданных алгоритмом, для размещения на потоковых сервисах. Аналогично, программа Deep Dream Generator от Google была использована для создания фантастических произведений искусства, некоторые из которых были проданы за тысячи долларов на аукционе.

Машины даже продемонстрировали свою способность мыслить, что раньше казалось невозможным. В прошлом году система Project Debater компании IBM вступила в схватку с Харишем Натараджаном, финалистом чемпионата мира по дебатам 2016 года, касательно необходимости получения государственных субсидий дошкольным учреждениям. Хотя Натараджан и победил, система искусственного интеллекта IBM выдвинула ряд убедительных аргументов, сформулировала свои собственные возражения на заявления Натараджана и выдала заключительный аргумент.

Лучше людей, но не замена

Если искусственный интеллект может делать все лучше людей, то какой вообще смысл в существовании человечества? Согласно отчету компании PwC за 2018 год, к середине 2030-х годов до 30 процентов существующих рабочих мест могут стать автоматизированными. Однако не все отрасли и рабочие места будут затронуты в одинаковой мере.

«Разные отрасли промышленности с течением времени проходят процесс автоматизации по-своему, и отрасли, в которых управление данными играет существенную роль, ... могут быть автоматизированы уже в ближайшее время, -говорится в докладе. - И напротив, отрасли, отличающиеся относительно низкими показателями автоматизации, такие как здравоохранение, социальная работа и образование, гораздо сложнее заменить машиной. Эти сферы в большей степени сосредоточены на коммуникативных навыках, способности сопереживать и творческом потенциале».

Однако по мере того, как способность искусственного интеллекта выполнять творческую работу совершенствуется, даже те рабочие места, которые когда-то считались не подверженными автоматизации, могут оказаться под угрозой. Для работодателей и постоянных клиентов привлекательность очевидна: искусственный интеллект никогда не сорвет сроки, не будет жаловаться на необходимость сменить работу или просить зарплату выше.

Правда, Миллер считает, что мыслящая творчески машина, напротив, может более эффективно сотрудничать с людьми, а не замещать их: «Память искусственного интеллекта хранит гораздо больше информации, чем люди, и может использовать ее такими способами, которые недосягаемы для нас. Соответственно, такие машины могут работать совместно с людьми над созданием новых продуктов, которые без их помощи нам бы не удалось воплотить».

ИИ и мозг человека

Хотя человеческий мозг и обычный компьютер часто сравнивают друг с другом, на самом деле они работают по-разному. В компьютере транзисторы соединены друг с другом в относительно простых схемах или цепях. И наоборот, в мозге нейроны соединены друг с другом в сложные, плотно упакованные слои. Поэтому компьютеры прекрасно подходят для хранения огромных объемов информации и извлечения ее заданными, запрограммированными способами. Но мозг - хотя ему может потребоваться много времени, чтобы изучить сложную информацию - может реорганизовать и видоизменить ее; другими словами, мозг может мыслить творчески.

Пытаясь имитировать творческие способности, ученые в области теории вычислительных систем работают над искусственными нейронными сетями на основе нейронных сетей мозга. Они выполняют задачи, учась на примерах, причем им не даются правила для выполнения конкретных задач. Такой подход оказался особо успешным при распознавании образов, лиц, речи и переводе на различные языки.

Но важно отметить, что нет никакой физической разницы между искусственными нейронными сетями и обычным компьютером. Машины, созданные на основе искусственных нейронных сетей, также имеют транзисторы, соединенные почти так же, как и в стандартных ПК, но они работают с программным обеспечением, которое имитирует соединения, характерные для человеческого мозга.

Так есть ли творчество?

Машины показали слабые проблески творчества, но пока у них не разовьются эмоции, воля, сознание, способность оценивать свои работы и они действительно не захотят творить, говорить о творческих способностях рано, считают эксперты. 

С другой стороны, художественные результаты, которые смогут давать компьютеры, будь то в области музыки, изобразительного искусства или литературы, будут становиться только лучше. Если аудитория одобрит такие результаты, многих ли будет волновать, вышел этот шедевр из-под пера неуравновешенного гения или строк программного кода?